NotebookLMで資料作成時間を80%削減 ― 社内ナレッジ共有が劇的に加速

導入の背景

株式会社サンプルテクノロジーでは、営業・企画部門を中心に週次レポートや提案書、社内研修資料など多数のドキュメント作成業務を抱えていました。

しかし、以下の課題がありました。

• 1本の資料に8時間以上かかり、他業務を圧迫
• 過去資料の検索・参照に時間がかかり、ナレッジの再利用ができていない
• 部署間での情報共有が属人化し、退職・異動時にノウハウが流出

経営層から「生成AIを活用して業務効率化を進めたい」という方針が示され、Tech Mentorの生成AI研修 実践コースを受講することになりました。

研修で学んだこと

3日間の研修で、以下のスキルを習得しました。

Day 1: 生成AI基礎とプロンプトエンジニアリング

• 生成AIの仕組みと得意・不得意の理解
• 目的に応じたプロンプト設計の基本
• ChatGPT / Claude / Gemini の使い分け

Day 2: NotebookLMによるナレッジ活用

• NotebookLMへのソース資料の効率的なアップロード方法
• 社内ドキュメントをもとにした質問応答の活用
• 音声概要（ポッドキャスト）生成による情報のマルチモーダル展開

Day 3: 実務ワークフロー構築

• 自社の実際の資料作成プロセスにNotebookLMを組み込む実践ワーク
• テンプレート化による資料品質の均一化
• チーム内での運用ルール策定

導入後の変化

資料作成プロセスの変革

Before: 白紙から構成を考え、過去資料を手動で検索し、一から文章を執筆。推敲を含め1本あたり平均8時間。

After: NotebookLMに過去の成功事例・社内ガイドラインをソースとして登録。構成案と下書きをAIが生成し、人間はレビューと微調整に集中。1本あたり1.5時間に短縮。

具体的な活用シーン

1. 提案書作成: 過去の受注案件資料をNotebookLMに登録し、新規案件の提案書ドラフトを自動生成
2. 週次レポート: 各部署の報告データを入力し、経営層向けサマリーを自動作成
3. 社内研修資料: 技術ドキュメントからQ&A形式の研修教材を自動生成
4. オンボーディング: 新入社員向けに、社内ルール・ナレッジのポッドキャスト版を自動作成

受講者の声

「これまで休日に資料作成していたのが嘘のようです。NotebookLMに過去の資料を食わせるだけで、構成案から文章まで出てくる。人間はクオリティチェックに集中できるようになりました。」

― 営業企画部 マネージャー

「研修で"AIに任せる部分"と"人間が判断する部分"の切り分けを学べたのが大きい。ただツールを使うだけでなく、業務プロセス全体を設計し直す視点が身につきました。」

― DX推進室 リーダー

まとめ

Tech Mentorの生成AI研修では、単なるツールの使い方だけでなく「自社業務にどう組み込むか」という実践的なワークフロー設計まで学べます。NotebookLMの導入により、サンプルテクノロジー社では資料作成業務の80%削減を実現し、浮いた時間を本来注力すべき企画立案や顧客対応に充てられるようになりました。