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Claude Code 業務自動化研修の3つの魅力
「AIに仕事を任せる仕組み」を構築する実践力を習得
本コースはClaude Codeに特化し、Skills・Routines・MCP接続を駆使して定型業務を自動化します。 プログラミングは一切不要。業務手順をMarkdownで書くだけで、AIが毎日自動で業務を実行する仕組みを構築できます。
プログラミング不要の 業務自動化
業務手順をMarkdownで書くだけ。コードを書くのはAI。Notionで箇条書きが書ける方なら受講可能
Gmail・Slack・Calendarと AIが直接連携
MCP接続で普段使っているツールとAIがつながり、情報収集から配信まで一気通貫の自動化を実現
一度設定すれば 毎日自動で実行
Routines機能で定型業務をスケジュール自動実行。PCがオフでもクラウド上で動き続ける
Claude Codeで業務が劇的に変わる
ChatGPTは「毎回手動で質問する辞書」。Claude Codeは「業務手順を覚えて毎日自動で動くアシスタント」。以下のスキルを身につけ、定型業務からの解放を実現しましょう。
身につけられるスキル
業務手順をSkillsとして定義し、スラッシュコマンドで即実行する「業務のAI化」- Gmail・Calendar・Slack・Drive・Notionと直接連携する「MCP接続」
- 定型業務を毎日/毎週自動で実行する「Routines設定」
- タスクを複数のAIに並列委任する「Subagents活用」
- チーム全体でSkillsを共有し同品質の業務遂行を実現する「AI組織力」
即活用できる具体的な成果
- 週次レポートの自動生成・配信（3時間→5分）
- 顧客対応マニュアルのAI化で回答ドラフト自動生成（30分→3分/件）
- 社内ナレッジの毎日自動更新で情報の鮮度を維持
非エンジニアでも挫折しないサポート体制
「ターミナル操作が不安...」という心配は不要です。環境構築からSkills設計まで、メンターが1対1で画面共有サポート。最初は戸惑うかもしれませんが、必ず使えるようになるまで伴走します。
環境構築はメンターが1対1で画面共有サポート。ターミナル操作もゼロから丁寧に指導
いつでも使える無制限のチャットサポート。「Skillが動かない」等どんな疑問にも対応
研修後3〜6ヶ月のフォロー付き。月1回の面談でSkillsメンテナンスや新機能対応をサポート
学習内容
主な学習内容
- ・Anthropicアカウント作成・プラン選択
- ・Claude Code CLIインストール（Mac / Windows対応）
- ・Claude Codeデスクトップアプリのセットアップ
- ・初回起動・認証・動作確認
関連する課題
- Claude Codeの環境構築（メンター1対1サポート）
主な学習内容
- ・ターミナルの開き方、基本コマンド（cd/ls/mkdir）
- ・フォルダ構造の概念
- ・claudeコマンドでの起動と自然言語対話
- ・Plan Mode（/plan）の紹介
関連する課題
- ターミナルでClaude Codeを起動し対話する実践
主な学習内容
- ・CLAUDE.mdの役割（プロジェクトの「説明書」）
- ・自部門の業務概要・ルール・用語を記述する演習
- ・Memory機能の紹介（自動で文脈を記憶）
- ・ファイルの読み書き指示の練習
関連する課題
- CLAUDE.md作成（自部門の業務概要・ルール・用語集）
主な学習内容
- ・自部門の定型業務を洗い出す演習
- ・「人間の判断」vs「AIに任せられる作業」の分類
- ・Markdownの書き方（見出し・箇条書き・表）
- ・AI自動化の候補を選定
関連する課題
- 業務プロセスマップと自動化候補リストの作成
主な学習内容
- ・MCPの概念（「AIに仕事道具を渡す」）
- ・Gmail: メールの検索・要約・下書き作成
- ・Google Calendar: 予定確認・空き時間検索
- ・Slack: チャンネル投稿・メッセージ検索
- ・Google Drive / Notion: ファイル検索・内容の読取り
関連する課題
- 5つの外部ツールのMCP接続設定と動作確認
主な学習内容
- ・SKILL.mdの構造（YAML frontmatter + Markdown本文）
- ・業務手順をMarkdownで記述
- ・スラッシュコマンド（/weekly-reportなど）での呼び出し
- ・Tech Mentorの実例デモ
関連する課題
- 初めてのスキル1本作成（シンプルな定型業務）
主な学習内容
- ・when_to_use / トリガーキーワード設計
- ・参照ファイル（references/）の活用
- ・変数（$ARGUMENTS）の使い方
- ・MCP連携スキルの設計
- ・gitでのスキル共有
関連する課題
- 実務スキル2-3本作成（MCP連携含む）
主な学習内容
- ・Subagentの概念（「専門チームに仕事を振る」）
- ・ビルトインsubagent_type（Explore/Plan/general-purpose）の使い分け
- ・カスタムSubagentの作成（.claude/agents/にMarkdown配置）
- ・並列実行（複数タスクを同時に処理）の体験
関連する課題
- カスタムSubagent 1本作成（例: リサーチエージェント）
主な学習内容
- ・Routinesの概念（「AIのスケジュール実行」）
- ・claude.ai/code/routinesからの設定方法
- ・3つのトリガー（Schedule / API / GitHub）
- ・Skillsとの組み合わせ設計
- ・日次キャップの管理・実行結果の確認
関連する課題
- 自部門の定型業務を自動化するRoutine 1件設定
主な学習内容
- ・Agent Teamsの概念紹介（「複数AIの協調作業」）
- ・デモ体験（リサーチャー+ライター+レビュアー）
- ・統合演習: CLAUDE.md + Skills + MCP + Routinesの組合せ
- ・研修成果プレゼン（Before/After + ROI試算）
- ・チーム展開ロードマップの策定
関連する課題
- 成果発表プレゼン + アクションプラン + 展開計画書
助成金を活用して研修負担を軽減
IT人材不足は日本全国の企業が直面している大きな課題です。 厚生労働省は、この問題を解消するために企業が研修費用を補助できる助成金制度を設け、人材育成を積極的に後押ししています。実は、ほとんどの企業が活用可能な制度であるため、研修コストを大幅に削減できるチャンスです。Tech Mentorでは、助成金の概要から申請手続きまでを無料でご相談いただけますので、ぜひ一度お気軽にお問い合わせください。
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